< Попер   ЗМІСТ   Наст >

Аналіз рядів розподілу

  • 5.1. Яка з перелічених відповідей виходить за межі видів рядів розподілу?
  • - Атрибутивні, варіаційні.
  • - Дискретні.
  • - Інтервальні.

* Структурні.

5.2. За допомогою якого виду графіків рядів розподілу зображуються дискретні варіаційні ряди?

* Полігон .

  • - Гістограма.
  • - Кумулята.
  • - Огіва.
  • 5.3. Як класифікуються ряди розподілів за формами їх графіків?
  • - Гістограма.
  • - Кумулята.

* Одновершинні і багато вершинні.

  • - Гостровершинні і похиловершинні.
  • 5.4. Які за видом графіків форм розподілу не вивчає математична статистика?
  • - Одновершинні.

* Багатовершинні.

  • - Помірноасиметричні.
  • - Крайньоасиметричні .
  • 5.5. Назвати складові елементи статистичних рядів розподілу.
  • - Варіанта, частість.
  • - Частота, частість.
  • - Частість.

* Варіанта і частота.

  • 5.6. За допомогою якого виду графіків рядів розподілу зображуються інтервальні варіаційні ряди?
  • - Полігон.

* Гістограма.

  • - Кумулята.
  • - Огіва.
  • 5.7. За які межі не повинно виходити число інтервалів при визначенні їх кількості через корень квадратний з обсягу вибірки?
  • - 3 - 15.
  • - 5 - 30.

* 5 - 20.

  • - 10 - 20.
  • 5.8. На яку кількість інтервалів розподіляють статистичну сукупність при невеликій її кількості (до 30 одиниць спостереження?)

* Три.

  • - Чотири.
  • - П'ять.
  • - Сім.
  • 5.9. Який показник характеризує абсолютну міру варіації ознаки в статистичній сукупності?
  • - Розмах варіації;

* Середнє квадратичне відхилення;

  • - Середній квадрат відхилення;
  • - Коефіцієнт варіації.
  • 5.10. Назвати практичну значимість центрального моменту третього порядку
  • - Характеризує міру варіації;
  • - Характеризує однорідність сукупності;

* Використовується для характеристики асиметрії розподілу;

  • - Використовується для характеристики гостровершинності розподілу.
  • 5.11. Назвати практичну значимість центрального моменту четвертого порядку.
  • - Характеризує міру варіації;
  • - Характеризує однорідність сукупності;
  • - Використовується для характеристики асиметрії розподілу;

* Використовується для характеристики гостровершинності розподілу.

Аналіз подібності розподілів

  • 6.1. Знайти правильне визначення статистичної оцінки.
  • - Узагальнююча характеристика.
  • - Будь - який вид середньої величини.

* Метод суджень про числові значення параметрів розподілу генеральної сукупності по вибіркових даних .

  • - Метод суджень про результати одержаних вибіркових характеристик на підставі довірчої ймовірності.
  • 6.2. Як називається в статистиці наближене значення параметра генеральної сукупності, одержане за результатами вибірки?
  • - Довірчий інтервал.
  • - Одиниця вибірки.
  • - Вибіркова характеристика.

* Статистична оцінка.

6.3. Якими властивостями повинна бути наділена статистична оцінка, щоб вона була максимально наближена до генеральної характеристики?

* Незміщеність, ефективність, спроможність, достатність .

  • - Незміщеність, ефективність, вірогідність.
  • - Незміщеність, істотність.
  • - Вірогідність.
  • 6.4. Як називається статистична оцінка середньої, якщо вибіркове її значення відповідає генеральному значенню?
  • - Ефективна.
  • - Спроможна.

* Незміщена.

  • - Достатня.
  • 6.5. Яка статистична оцінка зумовлює повноту охоплення всієї вибіркової інформації, тобто є вичерпною?
  • - Ефективна.
  • - Спроможна.
  • - Незміщена.

* Достатня.

  • 6.6. Яка з зазначених нижче оцінок не є точковою оцінкою?
  • - Середня арифметична.
  • - Середня квадратичне відхилення.

* Границі інтервалу генеральної середньої.

  • - Кількість елементів в групі генеральної сукупності.
  • 6.7. Як називається доведена ймовірність того, що помилка вибірки не перевищить деяку задану величину ?
  • - Поріг імовірності.

* Довірча ймовірність.

  • - Рівень істотності.
  • - Рівень вірогідності.
  • 6.8. Як називаються границі, в яких із заданою ймовірністю може знаходитися генеральна характеристика?
  • - Істотні інтервали.
  • - Інтервальна різниця.
  • - Розмах варіації.

* Довірчі інтервали.

6.9. В яких з перелічених випадків використовується наведена формула:

Р(і) = -^= 1 ~е ~ йі ? у!2л -і

* При відсутності стандартних таблиць інтервалу ймовірностей.

  • - При визначенні граничної помилки.
  • - При визначенні рівня ймовірності, середня генеральної.
  • - При визначенні рівня ймовірності, коли невідоме нормоване відхилення
  • 6.10. Як називається довірчий інтервал, коли розраховується лише значення ознаки, які перевищують (або не перевищують) значення шуканого параметра?

* Односторонній довірчий інтервал.

  • - Двосторонній довірчий інтервал.
  • - Довірчий інтервал.
  • - Інтервальна різниця.
  • 6.11. Які закони розподілу вважаються класичними по відношенню до інших ?
  • - Біноміальний, нормальний, Ст'юдента.

* Біноміальний, нормальний, Пуассоновий.

  • - Нормальний, Пірсона.
  • - Нормальний, Ст'юдента, Пірсона.
  • 6.12. На якому законі ґрунтується переважна більшість статистичних методів дослідження?
  • - Фішера-Спедекора.
  • - Ст'юдента.
  • - Пірсона.

* На нормальному.

  • 6.13. Як називається теоретичний розподіл, до якого прямує емпіричний розподіл при п -" ю ?
  • - Класичний розподіл
  • - Умовний розподіл.

* Закон розподілу.

  • - Стандартний розподіл.
  • 6.14. Яким вченим відкритий закон нормального розподілу?
  • - Бернулі
  • - Фішером.
  • - Ст'юдентом.

* Гауссом.

  • 6.15. Яким вченим зроблено відчутний теоретичний вклад у розробку нормального закону?
  • - Пуассоном.

* Лапласом.

  • - Пірсоном.
  • - Фішером.
  • 6.16. Якими математичними параметрами визначається нормальний розподіл?

* х а

  • - хі а2 -
  • - <г. 1
  • - хч.
  • 6.17. Які статистичні характеристики зумовлюють форму і положення нормальної кривої?
  • - Середня.
  • - Середнє квадратичне відхилення.

* Середня і середнє квадратичне відхилення.

  • - Дисперсія і середнє лінійне відхилення.
  • 6.18. При якому розподілі середня арифметична, мода і медіана будуть рівні між собою?

* При нормальному симетричному.

  • - При помірно асиметричному.
  • - При асиметричному.
  • - При крайньоасиметричному.
  • 6.19. Яке спостерігається співвідношення між середньою арифметичною, модою і медіаною при симетричному нормальному розподілі?
  • - Середня арифметична більша за моду і медіану.
  • - Середня арифметична менша за моду, більша за медіану.

* Середня арифметична, мода і медіана рівні між собою.

  • - Середня арифметична менша за моду і медіану.
  • 6.20. Як називається крива нормального розподілу, коли х =0 і ст=1?
  • - Теоретичною.
  • - Канонічною.
  • - Логарифмічною.

* Нормованою.

  • 6.21. При обчислені теоретичних частот, яку кількість нечисленних частот прийнято об'єднувати?
  • - До 7.
  • - До 6.

* До 5.

  • - До 4.
  • 6.22. При якому абсолютному розмірі відношення коефіцієнта асиметрії до своєї середньоквадратичної помилки робиться висновок про невідповідність емпіричного розподілу характеру нормального розподілу?
  • - >2.

* >3.

  • - >1.
  • - >0,5.
  • 6.23. Яким правилом користуються на практиці при дослідженні сукупності на предмет її узгодження з нормальним законом?
  • - Правилом складання дисперсії.

* Правилом 3 сигм.

  • - Правилом золотого перетину.
  • - Правилом розкладання дисперсії.
  • 6.24. В яких сферах людської діяльності зустрічаються розподіли, близькі до нормального, найрідше?
  • - У техніці.
  • - У біології.

* В економіці.

  • - В астрономії.
  • 6.25. Яке з названих нижче положень виходить за межі аспектів застосування нормального розподілу?
  • - Визначення ймовірності конкретного значення ознаки.
  • - Оцінка статистичних параметрів.
  • - При визначенні довірчого інтервалу.

* При визначенні чисельності вибірки.

  • 6.26. Від яких статистичних характеристик залежить імовірність значення X в сукупності з розподілом Ст'юдента ?
  • - XX
  • - П, х .

* п, X.

  • - V, х.
  • 6.27. При яких умовах розподіл Ст'юдента наближається до нормального?
  • - При зменшенні чисельності вибірки.

* При збільшенні чисельності вибірки.

  • - При збільшенні середнього квадратичного відхилення.
  • - Прип > 15.
  • 6.28. Як називається критерій, розроблений К.Пірсоном для з'ясування відповідності певного закону розподілу вибраного для відображення досліджуваного ряду розподілу ?
  • - Критерій Фішера.

* Хі-квадрат критерій.

  • - Критерій Ст'юдента.
  • - Критерій Бартлета.
  • 6.29. При яких змінах чисельності вибірки розподіл Хі -квадрат переходить у нормальний?

* При збільшенні.

  • - При зменшенні.
  • - При збільшенні або зменшенні.
  • - При п > 15.
  • 6.30. За якою з наведених формул розраховується Хі-квадрат критерій?

х2 =у ("і ~ )2

* пт

^2 =у (", ~ "Т )

- ПІ

П,

^2 =у (", ~ "Т )

  • - Пі
  • 6.31. Як називають критерій розподілу, для визначення якого знаходиться співвідношення факторної і залишкової дисперсії?
  • - Пірсона.
  • - Ст'юдента.

* Фішера.

  • - Лапласа.
  • 6.32. Як називають кількість одиниць спостереження, здатних приймати будь-які (вільні) значення, що не змінюють середньої величини, тобто, загальної їх характеристики?
  • - Вибіркова сукупність.
  • - Мала вибірка.

* Число ступенів вільності.

  • - Велика вибірка.
  • 6.33. Чи вирішує мала вибірка типові завдання: оцінка середньої ; визначення довірчих інтервалів генеральної середньої; оцінка різниць двох вибіркових середніх; оцінка середньої різниці?

* Вирішує.

  • - Не вирішує.
  • 6.34. Для якої за обсягом вибірки розподіл Ст'юдента вважається точним?
  • - Для малої.
  • - Для великої.

* Для будь-якої.

  • - Для вибірки з п >20.
  • 6.35. В яких вибірках підлягає статистичній оцінці різниця середніх? * У малих незалежних.
  • - У малих.
  • - У великих.
  • - У залежних.
 
Увага, даний текст має низьку якість розпізнавання
Для отримання якісного зображення скористайтеся доступом до завантаження
одним файлом в форматі Djvu на сторінці Зміст
< Попер   ЗМІСТ   Наст >