< Попер   ЗМІСТ   Наст >

Основи класифікації інтелектуальних транспортних систем

ITS, як випливає із сказаного вище – це в цілому системна інтеграція сучасних інформаційних і комунікаційних технологій і засобів автоматизації з транспортною інфраструктурою, транспортними засобами і користувачами, орієнтована на підвищення безпеки і ефективності транспортного процесу, комфортності для водіїв і користувачів транспорту.

Дане визначення достатнє повно характеризує ITS. Проте фізична присутність в ITS саме різноманіття, по-перше, інтелектуальних завдань (програм) і інтелектуальних методів їх вирішення, а по-друге, фактів активного розвитку штучного інтелекту як науки, де нові прикладні області освоюються щодня, є сьогодні об'єктивними причинами відсутності в ITS їх чіткої класифікації.

Разом з тим, безперечним є той факт, що ITS – це система телематична. Тут явно присутні області діяльності телематики:

  • - космічні технології навігації і зв'язку;
  • - технічне і технологічне (включаючи програмне) забезпечення;
  • - комунікаційні особливості (типи інформації, протоколів, режими взаємодії і тому подібне);
  • - загальні служби (електронна пошта, конференції, "дошки оголошень" і тому подібне);
  • - прикладні завдання (наприклад, сумісна робота проектних груп).

Для TEA ці послуги (інформація, зв'язок) необхідні, наприклад, для логіс- тичної організації робіт по постачанню підприємств галузі запасними частинами (див. §4.2.6). де необхідною інформаційною потребою є створення єдиних скорочених схем нумерації.

З урахуванням того, що ITS, як зазначено вище (див. §1.5.5), відносяться до сукупності інформаційних систем, доцільно ITS представити, перш за все, як інтелектуальні інформаційні системи (ІІС) і скористатися класифікацією цих систем за призначенням – рис.4.9.

ІІС – це системи, які виконують не тільки задані процедури, але і на основі метапроцедур пошуку генерують і виконують процедури вирішення нових конкретних завдань. Це. наприклад, системи, що самоорганізуються, де згідно основним положення теорії організації, використання повної, об'єктивної і достовірної інформації відноситься до основних положень процесу самоорганізації.

У справі класифікації ITS головним є те, що в ІІС логічна обробка інформації превалює над обчислювальною. Приклад – сучасний бурхливий розвиток на АТЗК саме транспортних логістичних систем (див. §3.1.3 і §4.2.6). а в сучасному суспільстві в цілому – підприємницької логістики, де для вирішення завдань широко використовуються методи штучного інтелекту. При цьому для ITS характерні наступні загальні ознаки інтелектуальних інформаційних систем:

  • - адаптивність, тобто здібність до розвитку відповідно до об'єктивних змін моделі проблемної області;
  • - вміння вирішувати складні завдання, що погано формалізуються, які вимагають побудови оригінального алгоритму з урахуванням конкретної ситуації, для якої характерні невизначеність і динамічність початкових даних і знань;
  • - здібність до самонавчання, тобто здібність до автоматичного виймання знань для вирішення завдань з досвіду, накопиченого в конкретних ситуаціях;
  • - розвинені комунікативні здібності, тобто наявність розвиненого інтерфейсу кінцевого користувача, що має, зокрема, можливість формулювання довільного запиту в діалозі з ITS на мові, максимально наближеній до природным.

Класифікація інтелектуальних інформаційних систем за призначенням

Рис. 4.9. Класифікація інтелектуальних інформаційних систем за призначенням

У відповідності з перерахованими ознаками всі ІІС діляться на системи (рис. 4.10): комунікативні, експертні, самонавчальні, адаптивні.

З позиції "інтересів" TEA сучасні ITS слід однозначно віднести до ІІС адаптивних, де широко використовуються ІПВ-технології, зокрема CASE- технології, які є сукупністю методологій і інструментарієм для автоматизації процесів проектування і супроводу автоматизованих ІПВ-систем на всьому їх ЖЦ. Доцільність представлення TEA саме у вигляді адаптивної автоматизованої системи розкрита в §2.5.2.

Відповідно до чого, виникає обгрунтоване рішення по класифікації ITS як автоматизованою ІІС, де її природною початковою точкою в прямому і переносному сенсі є завдання визначення місця розташування PC на поверхні Землі.

Тоді, дане завдання примушує розглянути ITS з позицій систем автоматизованого визначення місця розташування, тобто АLV-систем (automatic vehicle

location system), де існує своя класифікація з урахуванням обхвату системами території поверхні Землі, яку ці системи контролюють (рис. 4.11).

Класифікація інтелектуальних інформаційних систем по типах систем

Рис. 4.10. Класифікація інтелектуальних інформаційних систем по типах систем

Класифікація AVL-систем за територією обхвату

Рис. 4.11. Класифікація AVL-систем за територією обхвату

 
< Попер   ЗМІСТ   Наст >