Експертні системи
Під експертною розуміють систему, яка об'єднує можливості комп'ютера зі знаннями і досвідом експерта у такій формі, що система може запропонувати шляхи вирішення завдання або повне вирішення цього завдання. Додатковою характеристикою такої системи є її здатність пояснювати за вимогою користувача хід своїх міркувань у зрозумілій для користувача формі [20].
Основними складовими експертних систем є база знань і механізм логічних висновків. Часто для подання фактичних знань використовується окремий механізм – база даних, а в базі знань залишаються лише процедурні знання. Для супроводу бази знань та поповнення її знаннями, отриманими від експертів, застосовують окремий модуль набуття знань.
Іншим важливим компонентом експертної системи є інтерфейс користувача, призначений для правильної передачі відповідей користувачу в зручній для нього формі. Цей інтерфейс необхідний і для експертів, які здійснюють маніпуляції вибору інформації з бази знань.
В експертній системі є модуль “логічного” аналізу – модуль порад і пояснень, що забезпечує надання обґрунтованих порад або рішень поставленого завдання, супроводжуючи їх відповідними коментарями, які пояснюють логіку пропонованих пропозицій (рішень).
Базову структуру експертної системи ілюструє рис. 4.3 [20] . Перелічені структурні елементи є найхарактернішими для більшості експертних систем, хоча в реальних умовах деякі з них можуть бути відсутні.
Експертні системи оцінки небезпеки і ризику потребують вдосконалення і розробки нових методів оцінювання ризику ви-
Рис. 4.3. Приклад структури експертної системи
никнення НС, які б давали змогу комплексно вирішити наявні проблеми, забезпечували гнучку структуру вибору алгоритмів побудови моделей для коректного відображення структури систем на основі існуючого математичного апарату, в тім числі з урахуванням можливостей сучасних пакетів програм MATLAB та ГІС-систем. Прикладом є система комплексної оцінки забруднення навколишнього середовища.
Головним недоліком експертних систем є складність наповнення бази знань потрібною інформацією за допомогою модуля набуття знань. Основний акцент у сучасних експертних системах поставлений на прийнятті оперативних рішень у реальному часі. Це пояснюється потребами оперативного реагування на різні прояви небезпеки НС. Досить активно розвивається і такий напрям, як автоматичне поповнення знань, що вивільнює людину від рутинної праці щодо якісного аналізу різних процесів.
